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PicoBerry API 레퍼런스

프로그래밍 방식으로 3D와 이미지를 생성하는 리소스 지향 REST API입니다 — 텍스트 → 이미지, 텍스트/이미지 → 3D는 물론, 여러분이 생성한 어떤 자산에도 리메시·텍스처·오토리깅을 적용할 수 있습니다.

기본 URLhttps://api.picoberry.ai
버전v1
인증Bearer / x-api-key

이 API는 JSON을 받고(파일 업로드는 multipart/form-data), JSON을 반환하며, 표준 HTTP 상태 코드를 사용하고, 모든 응답을 { success, data } 봉투로 감쌉니다. 생성은 비동기입니다: 생성 요청은 자산 id를 반환하며, 완료되면 폴링하거나 웹훅을 받습니다.

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엔드포인트 개요

모든 엔드포인트는 https://api.picoberry.ai/v1 아래에 있습니다. 생성은 비동기입니다 — 생성 요청은 폴링하거나 웹훅으로 받을 id를 반환하며, 후처리 요청은 그 동일한 id를 사용합니다.

엔드포인트용도
POST /v1/images텍스트 → 이미지
POST /v1/models/from-text텍스트 → 3D
POST /v1/models/from-image이미지 한 장 또는 2–4개 뷰 → 3D
POST /v1/images/parts-board이미지를 부품으로 분해
POST /v1/assets/{id}/remesh모델 리토폴로지
POST /v1/assets/{id}/texture모델 재텍스처
POST /v1/assets/{id}/animate오토리깅 & 애니메이션
POST /v1/assets/{id}/downloadGLB / FBX / OBJ 내보내기 (동기)
GET /v1/assets/{id}상태 폴링 & 결과 가져오기
GET /v1/assets자산 목록 조회
GET /v1/models엔진 카탈로그 & 모델별 비용
GET /v1/credits지갑 잔액 & 플랜
POST /v1/collections자산을 컬렉션으로 정리

라이브러리

하나의 API, 모든 엔진

요청마다 생성 엔진을 고르세요 — 3D는 tripo, meshy, hunyuan-3.1, trellis-2, 이미지는 nano-banana, gpt-image. 카탈로그와 모델별 정확한 비용은 GET /v1/models가 기준입니다.